2. Formación Profesional

	Licenciatura :	Licenciatura en Ingeniería Geomática
	Institución :	Universidad Nacional Autónoma de México
	Dependencia	Facultad de Ingeniería
	Periodo :	2015-2019
	País :	México
	Estado	Ciudad de México
	Fecha de Titulación :	10-oct-2019
	Forma de Titulación :	Tesis o Tesina y Examen Profesional
	Título de la Tesis :	Procesamiento automatizado de productos meteorológicos derivados de satélites geoestacionarios y de órbita polar

	Título Obtenido :	Maestría en Ciencias de Información Geoespacial
	Institución :	Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo)
	Periodo :	2023-2026
	País :	México
	Estado	Ciudad de México
	Fecha de Titulación :	19-may-2026
	Forma de Titulación :	Tesis o Tesina y Examen Profesional
	Título de la Tesis :	Caracterización de la severidad de incendios forestales mediante aprendizaje profundo y análisis de series de tiempo satelitales

3. Experiencia Profesional

	Desarrollador SIG, Probosque / Instituto de Geografía UNAM, México,Ciudad de México,Ciudad de México,01-ene-2023 al 01-dic-2023

	Desarrollador SIG y Analista SIG, Dirección General de Repositorios Universitarios / Instituto de Geografía UNAM, México,Ciudad de México,Ciudad de México,01-ago-2018 al 01-dic-2025

4. Labor Académica Administrativa

5. Líneas de Investigación

	Implementación de algoritmos de aprendizaje de maquina y profundo con datos geoespaciales, 2023-Al día de hoy.

	Diseño e implementación de infraestructura de datos espaciales, 2021-Al día de hoy.

	Visualización científica y geovisualización web, 2021-Al día de hoy.

	Manejo de software libre y desarrollo de módulos geoespaciales, 2021-Al día de hoy.

	Procesamiento y análisis de imágenes satelitales , 2018-Al día de hoy.

	Desarrollo de flujos de automatización en procesos geoespaciales, 2018-Al día de hoy.

	Manejo de software libre y desarrollo de módulos geoespaciales, configurando servidores en distribuciones Linux, para la ejecución de procesos de forma automatizada y de flujos de trabajo en repositorios y contenedores. .

	Gestión y análisis de datos ambientales multifuente, con capacidad para integrar observaciones satelitales, datos in situ y modelos numéricos en esquemas reproducibles y escalables. .

	Visualización científica y geovisualización web, incluyendo integración de datos geoespaciales en geoportales interactivos. .

	Diseño e implementación de infraestructura de datos espaciales mediante tecnologías como GeoServer, Geonetwork y bases de datos PostgreSQL/PostGIS, con aplicación de estándares OGC (WMS, WFS, WCS) e ISO 19115 para metadatos. .

	Desarrollo de flujos de automatización en Python, R y Google Earth Engine (JS) para descarga, preprocesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos geoespaciales. .

	Implementación de algoritmos de aprendizaje de máquina y profundo (Random Forest, SVM, U-Net) aplicados a la detección, segmentación, predicción y clasificación de imágenes satelitales para el estudio espaciotemporal en observación de la tierra. .

	Procesamiento y análisis de imágenes satelitales de diferentes sensores (Sentinel-1/2/3/5, Colecciones Landsat, Aqua/Terra, NOAA-19/20, GOES R, PlanetScope), incluyendo corrección atmosférica, geométrica, radiométrica, cálculo de índices espectrales, clasificación multitemporal y análisis de series de tiempo. .